Currículum · actualizado en septiembre de 2026
Doctor en Ingeniería de Sistemas Electrónicos por la Universidad Politécnica de Madrid. Investigo cómo los modelos multimodales de gran escala pueden dar cuenta de la percepción subjetiva del contenido audiovisual.
Predoctoral de Inicio a la Carrera Docente · Departamento de Ingeniería Electrónica, ETSIT — Universidad Politécnica de Madrid · Grupo de Tecnología del Habla y Aprendizaje Automático (GTHAU) · ivan.martinf@upm.es · ORCID 0009-0004-2769-9752 · imartinf.github.io
Mi investigación estudia la percepción subjetiva del contenido multimedia: qué recordamos de un vídeo, cómo nos persuade un anuncio y qué impresión nos deja una persona a la que vemos hablar. Modelo esos fenómenos adaptando transformers y modelos de lenguaje multimodales con técnicas eficientes en parámetros, y los contrasto con señales biológicas —en concreto electroencefalografía— para acercar la predicción al mecanismo.
Universidad Politécnica de Madrid, junio de 2026. Sobresaliente cum laude con mención internacional. Tesis: Modeling Subjective Perception in Multimedia with Large-Scale Multimodal Models. Directores: Fernando Fernández-Martínez y Manuel Gil-Martín.
Universidad Politécnica de Madrid, 2025. Nota media 9,04 — percentil 96,49. Matrícula de Honor en el Trabajo Fin de Máster. Premio ETSIT 2024 al mejor TFM del MUIT.
Universidad Politécnica de Madrid, 2024. Nota media 9,62 — percentil 93,75. Matrícula de Honor en 27 ECTS. Premio ETSIT-Empresa 2024 al mejor expediente académico.
Universidad Politécnica de Madrid, 2021. Nota media 8,03 — percentil 93,91. Matrícula de Honor en 31,5 ECTS. Premio ETSIT-Empresa 2021 al mejor expediente académico del itinerario de Sistemas Audiovisuales.
| Desde | Puesto | Entidad |
|---|---|---|
| 2026 | Predoctoral de Inicio a la Carrera Docente | Dpto. de Ingeniería Electrónica, ETSIT-UPM |
| 2023–2026 | Investigador predoctoral — Ayuda del Programa Propio UPM | GTHAU, ETSIT-UPM |
| 2024 | Estancia de investigación (jul.–oct.) | AI Multimedia Lab, Universitatea Politehnica din București |
| 2020–2021 | Beca de Colaboración del Ministerio de Educación | GTHAU, ETSIT-UPM |
147 horas impartidas en titulaciones oficiales de Grado y Máster de la ETSIT-UPM entre los cursos 2023-24 y 2025-26.
| Asignatura | Titulación | Horas |
|---|---|---|
| Sistemas Digitales II | Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación | 99 |
| Proyectos en Ingeniería de Datos y Sistemas | Grado en Ingeniería de Sistemas de Datos | 21 |
| Neurodevices | Máster Universitario en Neurotecnología | 18 |
| Inteligencia en Sistemas Electrónicos | Máster Universitario en Ingeniería de Sistemas Electrónicos | 9 |
Participo además en dos proyectos de innovación educativa del departamento —DEMOSEI (2024) y DIRASEI (2023)— y firmo cinco publicaciones docentes derivadas de ellos, presentadas en END, ICERI y GELS.
| Año | Trabajo | Calificación |
|---|---|---|
| 2026 | TFM · Modelos de aprendizaje profundo para la predicción del recuerdo de extractos de películas a partir de señales cerebrales — Jaime León Ardyla | 9,5 |
| 2026 | TFG · Modelos de clasificación basados en EEG para la predicción del recuerdo en tareas de memoria audiovisual — Cristina Ruiz-Poveda Domínguez | 9,5 |
| 2025 | TFG · Modelos de lenguaje multimodales para la predicción de la memorabilidad en vídeos — David Luna García | 10 — Matrícula de Honor |
Del TFM de 2026 salió una contribución al MediaEval 2026 Workshop firmada con el estudiante.
Siete artículos publicados, seis de ellos como primer o segundo autor. Cuatro están en el primer cuartil del JCR, los cuatro dentro del 25% superior de su categoría. Dos manuscritos más en revisión.
Iván Martín-Fernández, M. G. Constantin, B. Ionescu, M. Gil-Martín, F. Fernández-Martínez. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, 2026. JCR 6.0 — Q1, primer 25%. Primer autor y autor de correspondencia. 10.1145/3788874
M. G. Constantin, C.-H. Demarty, C. Fosco, S. Halder, G. Healy, B. Ionescu, S. V. Luncanu, Iván Martín-Fernández et al. International Journal of Computer Vision 134(6):298, 2026. JCR 9.3 — Q1, primer 25%. 10.1007/s11263-026-02880-6
M. Lobo-Alonso, Iván Martín-Fernández, I. Oropesa, R. Barra-Chicote, G. Kontaxakis, R. San-Segundo. Scientific Data, 2026. JCR 6.9 — Q1, primer 25%. Segundo autor. 10.1038/s41597-026-07745-8
Iván Martín-Fernández, S. Esteban-Romero, M. Gil-Martín, F. Fernández-Martínez. Multimedia Tools and Applications 85(1):30, 2026. JCR 3.5 — Q2. Primer autor y autor de correspondencia. 10.1007/s11042-026-21260-3
Iván Martín-Fernández, S. Esteban-Romero, F. Fernández-Martínez, M. Gil-Martín. Sensors 25(6):1661, 2025. JCR 3.5 — Q2. Primer autor y autor de correspondencia. 10.3390/s25061661
S. Esteban-Romero, Iván Martín-Fernández, M. Gil-Martín, F. Fernández-Martínez. Symmetry 17(8):1349, 2025. JCR 2.2 — Q2. Segundo autor. 10.3390/sym17081349
S. Esteban-Romero, Iván Martín-Fernández, R. San-Segundo, M. Gil-Martín, F. Fernández-Martínez. Frontiers in Artificial Intelligence 9:1897208, 2026. JCR 6.7 — Q1, top 25%. Segundo autor. 10.3389/frai.2026.1897208
Optimizing Video Transformers for Isolated Sign Language Recognition — Computer Vision and Image Understanding (Elsevier), enviado en junio de 2026.
Evaluation of Transformer-Based EEG Image Classification Under Subject-Dependent and Subject-Independent Protocols — Applied Soft Computing (Elsevier), enviado en septiembre de 2026.
Diecisiete contribuciones en congresos internacionales, quince de ellas como primer o segundo autor y dos en un congreso CORE A*. Selección:
| Año | Congreso | Contribución |
|---|---|---|
| 2026 | MediaEval 2026 Workshop, Ámsterdam | Tres artículos, uno de ellos el overview de la tarea que coorganizo |
| 2026 | MultiMedia Modeling, Praga | Explicabilidad de la atención en modelos visión-lenguaje adaptados a persuasión |
| 2026 | ICAART | Selección y normalización de landmarks temporales para reconocimiento de lengua de signos |
| 2025 | CBMI, Dublín | Tamaño, arquitectura e hiperparámetros en la adaptación de modelos visión-lenguaje |
| 2025 | MediaEval 2025 Workshop, Dublín | Dos artículos, uno de ellos el overview de la tarea |
| 2024 | MuSe @ ACM Multimedia, Melbourne | Dos artículos (CORE A*) sobre percepción social multimodal |
| 2024 | Odyssey, Quebec | Modelo multimodal audio-lenguaje para reconocimiento de emoción en habla |
| 2024 | IberLEF @ SEPLN, Valladolid | Adaptación eficiente de LLM mono y multimodales para emoción en habla |
| 2023 | CBMI, Orléans | Predicción de memorabilidad a partir de rasgos semánticos y visuales conjuntos |
Firmo como primer autor los artículos de overview de la tarea en las ediciones de 2025 y 2026, que fijan el marco de evaluación con el que trabajan los equipos participantes.
En septiembre de 2026 impartí un taller de dos horas sobre inteligencia artificial generativa para los departamentos de comunicación de los dieciocho clubes de la Liga Endesa (ACB), centrado en usar estas herramientas sin renunciar al criterio editorial ni a la identidad de cada club.